麦肯锡公司称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”

数据分析对于直播运营而言至关重要，当直播观看量表现得不温不火时，我们可以从数据中寻找突破。

例如：

市场活动直播：直播上线前，对比各个引流渠道数据，找出最优解；直播上线后，还要分析实时数据，反馈活动效果。

电商带货直播：对商品销量数据进行汇总分析，不仅能优化选品策略，还可将热销商品返场进行二次售卖。

企业培训直播：通过观看时长、测评等数据，了解学员的参训情况及培训效果，对本堂课的消化程度，对本次课程的满意程度。

以企业培训直播场景为例——

培训负责人常常犯头疼：培训部缺乏存在感，老板好像看不到自己的价值。

老板更多是结果导向——你说你有贡献，行，准备迎接灵魂拷问三连：

“效果如何？”

“原因在哪？”

“怎么优化？”

其实，一切难题都有数据作答。

保利威强大的数据分析功能，可视化呈现视频直播数据，深度洞察员工参训情况和效果，便于培训负责人查看、分析及导出汇报。

接下来为您详解，如何利用保利威直播数据，进行深度复盘，全面提升培训效果！

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直播品质数据

评估、提升直播组织及运营能力

通过保利威直播数据分析，在直播学习过程中，员工的登录时间、学习时长、观看频次、问卷测评、评论点赞等交互数据都可以呈现。

基础数据

直播时长 | 观看人数 | 人均观看时长

例如：

如果人均观看时长较低——

可能是课程内容与员工需求不匹配，难以激发员工学习热情；

可能是直播讲师授课太枯燥，风格技巧上还有提升空间；

也可能是直播过程出现中断，这就要考察直播运营人员的责任。

观众情况

进入时间 | 观看时段 | 地域分布 | 观看终端

例如：

观众地域分布，查看主要人群来自哪里，可以重点关注这些地区；

观看终端，了解观众使用什么设备观看直播；

了解进入时间和高峰观看时段，方便安排和调整直播时间，更好地适应用户习惯。

互动分析

聊天内容分析 | 问答内容记录

点赞 | 打赏 | 签到 | 问卷 | 抽奖

通过聊天和问答内容分析，能看出学员的困惑和兴趣，下次直播时可针对性地准备一些相关的话题，调动直播间气氛。

互动板块的打赏情况、抽奖详情，能够帮助推断学员更喜欢哪种互动形式，增强直播间氛围。

在直播后台，可以查看、下载每个员工的签到和答题数据，方便培训部门进行整理和分析，建构员工能力模型。

专注程度

每分钟在线人数 | 人均退出次数 | 单用户平均观看时长 | 直播结束5分钟观众退出情况

例如：

在线人数趋势图可以分析哪个时间段的观众最多，什么样的话术和直播形式更受欢迎。

退出次数过高，说明观众注意力严重，直播节奏和内容可能都需要调整。

除了直播形式之外，线上视频学习是企业数字化培训另一半壁江山。直播课多多少少带有“临时表演”性质，难以面面俱到，但每一节视频课却是完全可以提前“精心设计”的。

因此，每一条观看数据，都是培训资产迭代沉淀的重要基石。

针对视频观看数据，我们也有神器——视频数据司南！

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视频数据司南

洞察学习效果，优化课程内容

针对视频观看行为，数据司南以视频观看热力图、视频分析图和个体精细化分析等直观形式，为企业呈现员工的学习行为数据。

访问信息：观看视频渠道、时间、设备

观看时长：该员工是否按时按量完成培训

观看热力图：具体知识点掌握情况

观看人数：员工整体参训率

视频完播率：考察各门课程学习进度

播放次数、复看率：知识点难易度、视频精彩程度

获得视频播放量、观看完成率详细数据之后，培训人员能够更加准确地判断视频课程质量、是否符合学员需求。

根据观看热力图可以了解到视频哪些画面最常被跳过，哪些又被多次重复观看，从而对课程细节进行调整和优化，设计高质量的培训内容。

每个观众、每个学员，都有一个专属个人信息页，可以快速查看其视频观看情况。

总结来讲，视频数据司南能够帮助企业深入洞察员工需求和痛点，进而有针对性地优化培训视频内容，贯穿课程制作、推广、学习、反馈、迭代全流程。

这些数据为培训效果和质量提供有力证据，也促进培训部门的管理更加精准和及时，只有这样才能与老板和业务部门无障碍沟通，推动每一场培训卓有成效。

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