据2020年最新数据显示，全国建有汽车产业链相关专业高校的数量约266家。随着汽车产业的技术快速迭代，新能源汽车、智能驾驶、车联网等方向成为热点，培养具备未来智能汽车开发能力的学生，除了需要学习汽车工程专业外，越来越需要考虑与AI类学科交叉融合，如机器学习、计算机视觉、大数据、智能机器人等。传统车辆工程专业和计算机科学专业、信息和通信工程专业、交通工程等专业的关系也变得更加紧密。

      但高校在建设新型汽车专业学科时，存在着缺乏完备的车规级智能汽车软硬件开发平台，本科生学习课时有限，研究生项目时间有限，从零开始建设汽车专业学科对高校而言成本高昂等等问题。如何让学生可以快速掌握智能驾驶的基本原理并开发呢？ 

威盛任我行智能驾驶科研平台分为三步走，完成汽车辅助驾驶系统研发：

      第一步，按照您的研究方向，选择合适的开发套件。威盛任我行现提供4种不同的智能驾驶开发套件，包括自动驾驶、智能座舱、环视监控、辅助驾驶。本项目学生按照自己新能源汽车辅助驾驶创新课题，选用的是威盛任我行辅助驾驶套件。该套件是车载视觉、高级辅助驾驶技术综合开发平台，基于高性能车载系统，包含SLD/BSD/FCW/LDW/PAS/RCW/DMOD等多种车载视觉例程应用，提供完备的API和SDK、周边设备及技术方案，可实现快速对接商用

      第二步，配套开发工具。本项目提到的威盛任我行科研平台提供辅助驾驶、人脸识别、语言识别等多领域商用级AI模型。配套完备的工具和开发包，包括代码管理、模型训练、自动部署等。在该辅助驾驶产品的开发中，帮助研究生可以在原型设备上快速搭建完辅助驾驶进行二次开发，支持跨平台Linux、MacOS和Windows以及各种架构，除了x86、amd64还包括ARM和PowerPC。可以为初学者降低开发门槛，为高阶使用者节省开发时间成本。

      第三步，快速部署。本项目中辅助驾驶系统由于项目处于测试开发阶段，体量小，学生采用威盛云在Windows操作系统上进行快捷部署。该平台可根据客户的实际体量、加密需求等，选择私有云、威盛云或本地化部署。同时可以选择Windows、Linux、Unix、Android、iOS等主流操作系统。控制端需要支持主流IE、谷歌浏览器。

      汽车辅助驾驶系统的研发其实并非想象中那么复杂，对学生和学校而言，可能仅仅是缺少一套完备的开放的平台。威盛任我行智驾科研平台源自威盛电子30多年从芯片底层出发，深厚积累的芯片、嵌入式、计算机视觉、人工智能等领域6000多项专利及汽车行业案例。目前，不仅上海汽车工程类高校已经获得威盛任我行智驾开发平台的支持，全国各地高等学府、职业院校均可预约位于北京、上海、深圳核心科技地区的威盛电子，进行产品技术访学。

      威盛任我行，助力百万学子进入智驾领域！

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